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Google Photos und iCloud legen deine Fotobibliothek auf fremde Infrastruktur, zu fremden Bedingungen. Diese sieben selbstgehosteten Foto-Apps geben dir die Kontrolle über deine Bibliothek, deine Daten und deine Speicherkosten zurück. Alle sieben laufen per Docker auf einem VPS ab wenigen Euro im Monat, ohne Abo und ohne Lock-in.
Immich, PhotoPrism und Ente sind 2026 die drei führenden selbst gehosteten Foto-Apps. Dieser Vergleich zeigt dir Unterschiede bei Features, RAM-Bedarf, KI-Suche, mobilem Backup und Ende-zu-Ende-Verschlüsselung – damit du die richtige Wahl für deinen VPS triffst.
Immich vs PhotoPrism vs Ente: Welche App solltest du 2026 selbst hosten? Read More »
Load Balancer vs. Reverse Proxy: Der eine verteilt Traffic auf mehrere Server, der andere repräsentiert und schützt sie. Die Überschneidung ist so groß, dass NGINX beides macht. Hier kommt der echte Unterschied, dazu die Rolle von API Gateway, CDN und Kubernetes Ingress und wie du dich entscheidest.
Load Balancer vs. Reverse Proxy: Wo liegt der Unterschied? Read More »
GPU VPS, dedizierte GPU-Server und Hyperscaler-GPU-Instanzen im Vergleich: Kosten, Einrichtungszeit, Isolation und Skalierung. So findest du das passende GPU-Cloud-Modell für deine KI-, ML- oder Rendering-Workloads.
GPU VPS vs. Dedicated GPU Server vs. Hyperscaler-GPU-Instanzen Read More »
Bei der Wahl eines GPU-Hostings für KI kommt es auf den VRAM pro Karte, das Preismodell und die Datensouveränität an. Vast.ai und RunPod sind die beste Wahl für unregelmäßige Workloads; Hetzner und IONOS eignen sich für europäische Workloads mit festen monatlichen Kosten; AWS passt am besten für elastisch skalierende Anwendungen. So triffst du 2026 die richtige Wahl.
Beste GPU-Hosting-Anbieter für KI & Stable Diffusion 2026 Read More »
Kurz gesagt. GitLab und GitHub decken beide Repositories, Merge- beziehungsweise Pull-Requests und CI/CD ab. Der entscheidende Unterschied ist die Eigentumsfrage: GitLab Community Edition ist quelloffen und kostenlos auf eigener Hardware betreibbar, die Plattform von GitHub ist proprietär und Self-Hosting läuft nur über GitHub Enterprise Server. GitLab CE will realistisch mehrere Gigabyte RAM. Schlankere Forges wie
GitLab vs GitHub: die wichtigsten Unterschiede und die Self-Hosting-Option (2026) Read More »
Kurz gesagt. Gitea und Gogs sind beide in Go geschriebene, selbstgehostete Git-Server, die als einzelne Binary laufen und MIT-lizenziert sind. Gitea entstand 2016 als Fork von Gogs und bietet heute Actions-CI/CD, eine Package Registry und OAuth-Provider-Funktion. Gogs bleibt beim Kern ohne CI und ohne Packages, dafür minimal schlanker. Beide brauchen nur einige hundert Megabyte RAM.
Gitea vs Gogs 2026: welcher schlanke Git-Server soll es sein? Read More »
Kurz gesagt. Gitea ist ein schlanker Git-Server in Go, ausgeliefert als einzelne Binary, und läuft bequem auf rund 1 GB RAM. GitLab Community Edition ist eine volle DevOps-Plattform mit nativem CI/CD, Container-Registry und Security-Scanning, braucht dafür aber mindestens 4 GB RAM. Beide sind quelloffen und selbst hostbar. Gitea Actions ist weitgehend kompatibel zum Workflow-Format von
Gitea vs GitLab: welche selbstgehostete Git-Plattform gewinnt 2026? Read More »
Gitea und Forgejo sind zwei leichtgewichtige, selbstgehostete Git-Plattformen, die fast identisch aussehen. Das liegt daran, dass eine als Fork der anderen begann. Forgejo spaltete sich Ende 2022 von Gitea ab, und zwar wegen der Frage, wer das Projekt steuert. Seitdem laufen die beiden auseinander. Kompatibel sind sie bis heute in hohem Maß, weshalb die eigentliche
Gitea vs Forgejo 2026: worin liegt der Unterschied und was solltest du selbst hosten? Read More »
Wenn LiteLLM der quelloffene, selbstgehostete Standard fürs Routing von LLM-Traffic ist, dann neigt jede der wichtigsten Alternativen in eine andere Richtung. Portkey legt Governance und Guardrails obendrauf, Kong AI Gateway passt zu Unternehmen, die Kong ohnehin betreiben, und Cloudflare AI Gateway ist die gemanagte, im eigenen Ökosystem verankerte Option. Dieser Vergleich nimmt alle vier auseinander.
LiteLLM vs Portkey, Kong und Cloudflare: AI Gateways im Vergleich Read More »
LiteLLM und OpenRouter geben dir beide eine API vor viele Modell-Provider. Sie sitzen dabei aber an entgegengesetzten Enden der Frage, ob du baust oder kaufst. LiteLLM ist ein quelloffenes Gateway, das du selbst hostest und besitzt. OpenRouter ist ein gemanagter Router, den du einfach aufrufst. Zählen für dich Datenkontrolle und eigene Kostensteuerung, nimm LiteLLM. Willst
LiteLLM vs OpenRouter: was solltest du einsetzen? Read More »
Ein praktischer Blick auf Layer 4 vs. Layer 7 Load Balancer. Vergleiche, wie sie funktionieren, wo welches System punktet und wie du die beste Wahl für deinen Stack triffst.
Layer 4 vs. Layer 7 Load Balancer: Ein praktischer Guide Read More »
Ollama und Jan sind beide beliebte Open-Source-Projekte zum Ausführen von KI auf deinem eigenen Rechner – sie lösen jedoch leicht unterschiedliche Probleme. Ollama ist eine Laufzeitumgebung: eine CLI und ein HTTP-Server, der LLMs hostet und eine OpenAI-kompatible API bereitstellt. Jan ist eine Endbenutzer-App: ein Open-Source-Desktop-Chatclient im ChatGPT-Stil, der Ollama (oder seine eigene Engine) als Backend
Ollama vs Jan: Lokales LLM-Backend vs Open-Source ChatGPT – Welches wählen? Read More »
Coolify und Easypanel sind derzeit zwei der meistdiskutierten selbst gehosteten PaaS-Tools – beide versprechen ein modernes Erlebnis im Vercel-Stil auf deinem eigenen Server, beide nutzen Docker und beide stellen deine Apps aus Git bereit. Die Entscheidung für ein neues Projekt im Jahr 2026 hängt von der zugrunde liegenden Philosophie ab: ein Community-getriebenes Open-Source-Projekt (Coolify) oder
Coolify vs Easypanel: Welche selbst gehostete PaaS soll man 2026 wählen? Read More »
Wenn du 2026 Large Language Models auf eigener Hardware betreiben willst, dominieren zwei Namen die Diskussion: Ollama und LM Studio. Beide ermöglichen lokale LLM-Nutzung, beide unterstützen beliebte Modelle wie Llama 3, Mistral, Qwen und DeepSeek, und beide sind kostenlos. Aber sie sind für unterschiedliche Zielgruppen gebaut: Ollama ist ein Developer-first CLI/API-Server, während LM Studio eine
Ollama vs LM Studio: Welche lokale LLM-Runtime solltest du 2026 verwenden? Read More »
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