gpu-vps-ai-training_hero-background-image_alt
icon-gpu_f_white_alt
GPU VPS

GPU VPS dedicado para entrenamiento e inferencia de IA

Ejecute sus propios LLMs y modelos de IA en una NVIDIA RTX PRO 6000 dedicada con 96 GB de VRAM. Haga Fine-Tuning de un modelo, implemente inferencia o construya un pipeline RAG a los pocos minutos de completar su compra. CUDA viene preinstalado y la GPU completa es suya, sin uso compartido y sin GPU slicing.


Recursos de GPU dedicados. Facturación mensual. Sin costos ocultos. Almacenamiento NVMe.

Object Storage
GPU VPS
€999.00
799
20 / mes
 

NVIDIA RTX PRO 6000 dedicada

Compatible con CUDA · Almacenamiento NVMe

Tráfico ilimitado*

NVIDIA RTX 6000 PRO DEDICADA
PARA CADA WORKLOAD DE IA

Performance VPS combina la potencia de las GPU NVIDIA con la arquitectura Blackwell

más reciente y FP4 nativo para modelos cuantizados. Vaya más allá de las tarjetas de consumo,

con recursos suficientes para cargar LLMs de verdad.

gpu animation
96 GB
GDDR7 VRAM
24,064
NÚCLEOS CUDA
120
FP32 TFLOPS
1,597
Ancho de banda en GB/s

Comience en minutos

Sin instalación manual de controladores. Sin largas colas de aprovisionamiento. Solo un entorno CUDA funcional, listo en poco tiempo.

Paso 1: Elija su ubicación

Seleccione la región de su GPU VPS (Europa o US Central).

Paso 2: Complete su pedido

Su instancia se despliega automáticamente en Ubuntu 24.04 con los drivers de CUDA, el toolkit de CUDA y nvidia-container-toolkit preintegrados.

Paso 3: Conéctese y empiece a trabajar

Conéctese por SSH y listo. Con la configuración básica ya hecha, puede lanzar cualquier framework compatible con CUDA desde el momento en que se conecta.

¿Por qué ejecutar sus cargas de entrenamiento e inferencia de IA en un GPU VPS de Contabo?

background-image_gpu-vps-why-run-ai-training_alt
icon-dedicated-servers_f_alt
100% de recursos de GPU dedicados

La RTX PRO 6000 completa se asigna a su VPS, sin particionado de vGPU. Los 96 GB son íntegramente suyos, así que el rendimiento se mantiene desde el primer paso de entrenamiento hasta el último.

icon-platform_f_alt
Infraestructura compatible con CUDA

Cada GPU VPS incluye Ubuntu 24.04 con CUDA ya instalado. Descargue un contenedor de PyTorch o vLLM y póngase a trabajar de inmediato.

icon-enlarge_f_alt
Diseñado para modelos grandes

La arquitectura Blackwell con FP4 nativo y 96 GB de VRAM ejecuta modelos que una tarjeta de consumo no puede cargar. Un modelo de clase 70B corre en FP8 en una sola tarjeta.

icon-wallet_f_alt
Precios transparentes

Una tarifa mensual plana con tráfico ilimitado incluido. Sin medición por segundo y con una factura que no cambia según el volumen de tokens.

icon-access_f_alt
Su infraestructura, en sus términos

Acceso root y herramientas estándar de Linux para un control total. Conserve sus pesos, prompts y datos de usuario en el centro de datos que elija, en Europa o en Estados Unidos.

icon-support_f_alt
Soporte 24/7

Soporte galardonado por especialistas humanos y respuestas de alta calidad asistidas por IA. Respuestas rápidas cuando una corrida de entrenamiento o un endpoint lo necesita.

Cómo se compara el GPU VPS de Contabo

FP32 mide el cómputo de precisión simple: el rendimiento bruto que impulsa el renderizado 3D, el procesamiento de video y la simulación científica. Más TFLOPS significa tiempos de render más cortos y simulaciones más rápidas. Con 120 TFLOPS, la RTX PRO 6000 Server Edition supera a todas las GPU de centro de datos y profesionales comparadas aquí.
RTX PRO 6000
120
Blackwell Server Edition · 96 GB GDDR7 ECC · 24,064 CUDA cores
L40S
91.6
Ada Lovelace · 48 GB GDDR6 · 18,176 CUDA cores
H100
67
Hopper · 80 GB HBM3 · 16,896 CUDA cores · diseñado para entrenamiento multinodo
H200
67
Hopper · 141 GB HBM3e · 16,896 CUDA cores · diseñado para entrenamiento multinodo
A100
19.5
Ampere · 80 GB HBM2e · 6,912 CUDA cores · generación anterior
Cómputo FP32 (TFLOPS) – mayor es mejor

Casos de uso de GPU VPS para equipos de IA

Cuatro cargas de trabajo de IA que caben en una sola tarjeta de 96 GB.
icon-ai_f_alt
Inferencia de LLM con su propio modelo

Sirva sus propios pesos y conserve cada prompt en una infraestructura que usted controla. Un modelo de clase 70B entra en FP8, con espacio de sobra para el contexto.

icon-configuration_f_alt
Fine-Tuning y entrenamiento con LoRA

LoRA y fine-tuning de parámetros completos en una sola tarjeta. Los 96 GB de VRAM le permiten cargar modelos base que una GPU de consumo de 24 GB no puede.

icon-merge_f_alt
Pipelines RAG a gran escala

Ejecute el embedder, el vector store y el modelo de generación en una sola GPU. Sin saltos de red entre ellos, y sus datos se quedan en su entorno.

icon-team_f_alt
Entornos de desarrollo y pruebas para equipos de IA

Una GPU siempre encendida para todo el equipo, preconfigurada con CUDA. Sin cold starts y sin volver a aprovisionar entre sesiones.

Personalice su GPU VPS a su manera con apps y opciones de despliegue

El GPU VPS viene con Ubuntu 24.04 y CUDA preinstalados. Desde el Customer Control Panel puede agregar fácilmente distintas apps y paneles.

vps-page-tab-1-click-openclaw
OpenClaw
vps-page-tab-1-click-openclaw
n8n
logo-small-hermes_alt
Hermes Agent
logo_small_ollama
Ollama
logo-small-dokploy_alt
Dokploy
logo-small-paperclip_alt
Paperclip
logo-small-coolify_alt
Coolify
Logo cPanel small

cPanel

vps-page-tab-panel-plesk
Plesk
vps-page-tab-panel-docker
Docker
vps-page-tab-panel-webmin
Webmin
vps-page-tab-panel-proxmox
Proxmox
icon-custom-images_f_alt

Implemente su Custom Image perfecta

Con  Custom Images, puede desplegar instantáneamente su imagen .iso o .qcow2 a través de la interfaz web o API.

image-hugging-face_alt

¿Busca inspiración? Explore modelos de IA
y aplicaciones en Hugging Face.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre nuestro GPU VPS
¿Qué es un GPU VPS?

Un GPU VPS es un Virtual Private Server con una GPU NVIDIA dedicada, conectada mediante passthrough PCI. A diferencia de las instancias de GPU compartidas, la GPU completa, incluidos VRAM, núcleos CUDA y ancho de banda de memoria, queda reservada solo para su carga de trabajo.

¿Qué GPU usa el GPU VPS de Contabo?

Cada GPU VPS funciona con una NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, con 96 GB de VRAM GDDR7 ECC, 24,064 núcleos CUDA, 120 TFLOPS de cómputo FP32 y 1,597 GB/s de ancho de banda de memoria.

¿La GPU es dedicada o puede estar compartida?

La GPU es dedicada. La RTX PRO 6000 completa se asigna a su VPS mediante passthrough PCI 1:1, sin slicing de vGPU.

¿Este GPU VPS sirve para entrenamiento o solo para inferencia?

Para ambos. Una RTX PRO 6000 dedicada con 96 GB de VRAM y Tensor Cores de 5.ª generación soporta entrenamiento, fine-tuning e inferencia. Su uso más fuerte es el fine-tuning y la adaptación de modelos existentes, que cubre la mayor parte del trabajo de entrenamiento en escenarios reales.

¿Este GPU VPS sirve para entrenamiento o solo para inferencia?

Sí. El flujo habitual consiste en hacer fine-tuning de su modelo en el GPU VPS y luego servirlo para inferencia en la misma RTX PRO 6000 dedicada. Ambas son cargas de trabajo de una sola GPU, y los 96 GB de VRAM dan margen suficiente para pasar de una fase a la siguiente.

¿Puedo ejecutar entrenamiento de IA multi-GPU o multinodo en un GPU VPS de Contabo?

Un GPU VPS está diseñado para fine-tuning y adaptación de modelos existentes en una sola RTX PRO 6000 dedicada con 96 GB de VRAM. Para entrenamiento a gran escala en varias GPU o nodos, nuestra empresa hermana vshosting ofrece servidores dedicados multi-GPU con configuraciones NVLink, H200 y B300.

¿Realmente puede correr un modelo de 70B parámetros en este GPU VPS?

Sí, con precisión FP8. Los pesos de un modelo de clase 70B ocupan alrededor de 70 GB en FP8, un byte por parámetro, y dejan margen dentro de los 96 GB de VRAM para el contexto y la sobrecarga de la inferencia.

¿Qué modelos de IA están confirmados para correr en GPU VPS?

Stable Diffusion, Qwen3-14B, Nemotron-Nano-3-30B, Devstral-2-123B, Qwen-Image-2512 y Coqui TTS están confirmados. Cualquier otro modelo compatible con CUDA que quepa en 96 GB de VRAM también funcionará.

¿CUDA viene preinstalado?

Sí. Cada GPU VPS llega con Ubuntu 24.04, CUDA y nvidia-container-toolkit ya instalados.

¿Qué sistemas operativos son compatibles?

Ubuntu 24.04 LTS con CUDA preinstalado es la única imagen compatible para GPU VPS en el proceso de pedido. Si lo desea, Windows puede instalarse posteriormente desde el Customer Control Panel; en ese caso, deberá configurar CUDA por su cuenta.

¿Dónde se ubican los centros de datos del GPU VPS?

Al lanzamiento, Europa y US Central son las únicas regiones disponibles. Empezar en dos ubicaciones es un primer paso deliberado: la capacidad de GPU es más difícil de planear que la de un VPS estándar, así que mantenemos el lanzamiento enfocado para proteger la disponibilidad y el rendimiento. Habrá más regiones.

Duración mínima del contrato inicial: 1 mes | Duración mínima de los contratos posteriores: Igual a la duración inicial | Aviso mínimo de cancelación: Ninguno (prepagado) o 4 semanas (pospago)

El precio mostrado es la tarifa mensual efectiva para una suscripción de 12 meses, incluyendo los impuestos aplicables.

Tráfico entrante: Ilimitado y sin medición. No se aplican cargos adicionales. | Tráfico saliente: Ilimitado. Se aplica una política de uso justo basada en la carga media del servidor. Para garantizar un rendimiento de red justo para todos los clientes, Contabo se reserva el derecho de limitar los servidores con un uso excepcionalmente alto o perturbador.

Aplicaciones y complementos: Contabo proporciona asistencia técnica completa para el propio VPS de Contabo, incluyendo la red, el hardware y la configuración inicial de cualquier complemento de 1 clic. Cualquier software de código abierto adicional incluido en las aplicaciones es propiedad del proveedor correspondiente; el mantenimiento, la actualización y la resolución de problemas son responsabilidad del usuario final.

Déjenos sus datos y le avisamos en cuanto GPU VPS esté disponible.

¡Listo! Le avisamos en cuanto GPU VPS esté disponible.
Algo salió mal. Por favor, inténtelo de nuevo.