Der n8n Queue-Modus verwandelt ein Einzelinstanz-Setup zur Workflow-Automatisierung in ein verteiltes System, das hunderte gleichzeitige Ausführungen verarbeiten kann. Diese Anleitung führt dich Schritt für Schritt durch die komplette Einrichtung mit Docker Compose auf einem VPS. Du erfährst, wie du Redis als Job-Queue aufsetzt, PostgreSQL für den gemeinsamen State bereitstellst, Umgebungsvariablen über alle Container hinweg konfigurierst, den n8n-Hauptprozess startest und Worker-Prozesse skalierst, die Workflows parallel abarbeiten. Du erfährst, wann der Queue-Modus sinnvoll ist (100+ Ausführungen pro Stunde, lang laufende Workflows, die andere Aufgaben blockieren), welche Serverressourcen du brauchst (mindestens 2 CPU-Kerne und 4 GB RAM) und wie du Worker anhand der tatsächlichen Last überwachst und skalierst. Das Setup erfordert Docker-Kenntnisse und Erfahrung mit der Kommandozeile, liefert aber eine produktionsreife n8n-Skalierbarkeit, die mit deinen Anforderungen an die Workflow-Automatisierung mitwächst.

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Die meisten Leute haben zum ersten Mal von NPUs gehört, als Laptop-Hersteller 2024 anfingen, „AI PC“-Sticker auf alles zu kleben. Aber neuronale Verarbeitungseinheiten sind nicht neu. Sie stecken schon seit Jahren in Smartphones und Smart Speakern und erledigen die wiederkehrenden Berechnungen, die Sprachassistenten erst möglich machen. Generative KI hat quasi über Nacht dafür gesorgt, dass

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