Dedizierte GPU VPS für KI und Inferenz
Betreiben Sie eigene LLMs und KI-Modelle auf einer dedizierten NVIDIA RTX PRO 6000 mit 96 GB VRAM. Trainieren Sie ein Modell mit Fine-Tuning, stellen Sie Inferenz bereit oder bauen Sie wenige Minuten nach Bestellung eine RAG-Pipeline auf. CUDA ist vorinstalliert, und die gesamte GPU gehört Ihnen: kein Sharing, kein GPU-Slicing.
Dedizierte GPU-Ressourcen. Monatliche Abrechnung. Keine versteckten Kosten. NVMe-Speicher.
Dedizierte NVIDIA RTX PRO 6000
CUDA-kompatibel · NVMe-Speicher
Unbegrenzter Traffic*
DEDIZIERTE NVIDIA RTX 6000 PRO
FÜR JEDEN KI-WORKLOAD
FÜR JEDEN KI-WORKLOAD
Performance VPS kombiniert NVIDIA-GPU-Leistung mit der neuesten Blackwell-Architektur
und nativem FP4 für quantisierte Modelle. Gehen Sie über Consumer-Karten hinaus.
Mit genug Ressourcen für anspruchsvolle LLMs.
In wenigen Minuten startklar
Keine manuelle Treiberinstallation. Kein langes Warten auf die Bereitstellung. Eine fertige CUDA-Umgebung, sofort einsatzbereit.
Schritt 1: Standort auswählen
Wählen Sie Ihre GPU VPS-Region (Europa oder US Central).
Schritt 2: Bestellung abschließen
Ihre Instanz wird automatisch auf Ubuntu 24.04 bereitgestellt - mit CUDA-Treibern, dem CUDA-Toolkit und vorintegriertem nvidia-container-toolkit.
Schritt 3: Verbinden und loslegen
Per SSH einloggen und starten. Die Grundkonfiguration ist bereits erledigt - starten Sie ein beliebiges CUDA-kompatibles Framework direkt nach dem Verbinden.
Darum ist Contabos GPU VPS die perfekte Wahl für KI-Training und Inferenz-Workloads
Sie bekommen die volle RTX PRO 6000 – kein vGPU-Slicing, keine geteilte Karte. Die vollen 96 GB stehen Ihnen dauerhaft zur Verfügung, vom ersten Trainingsschritt bis zum letzten mit stabilem Durchsatz.
Jeder GPU VPS kommt mit Ubuntu 24.04, CUDA und nvidia-container-toolkit vorinstalliert. Einfach PyTorch oder vLLM Container starten und direkt loslegen.
Mit Blackwell-Architektur, nativem FP4 und 96 GB VRAM laufen Modelle, an denen Consumer-Karten scheitern. Ein 70B-Modell läuft in FP8 komplett auf einer Karte.
Ein fester Monatspreis, unbegrenzter Traffic inklusive. Keine Abrechnung pro Sekunde, keine Extrakosten pro Token – die Rechnung bleibt immer gleich.
Root-Zugriff und gewohntes Linux-Tooling geben Ihnen die volle Kontrolle. Wählen Sie ein Rechenzentrum in Europa oder den USA und behalten Sie Ihre Daten dort, wo es darauf ankommt.
Ausgezeichneter Support aus menschlicher Fachkompetenz und hochwertigen KI-gestützten Antworten. Schnelle Hilfe, wenn ein Trainingslauf hängt oder ein Endpoint Probleme bereitet.
GPU VPS Anwendungsfälle für KI-Teams
Betreiben Sie eigene Weights und behalten Sie jeden Prompt auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Ein 70B-Modell passt in FP8, mit genug Reserve für Kontext.
LoRA und Full-Parameter-Fine-Tuning auf einer einzigen Karte. Mit 96 GB VRAM laden Sie Basismodelle, die auf einer 24 GB Consumer-GPU nicht laufen würden.
Embedder, Vektor-Store und Generierungsmodell laufen auf einer GPU. Kein Netzwerkwechsel dazwischen und Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung.
Eine dauerhaft verfügbare GPU-Box für das ganze Team, mit CUDA vorkonfiguriert. Keine Cold Starts, kein Neuaufsetzen zwischen den Sitzungen.
Ihr GPU VPS ganz nach Ihren Vorstellungen: Apps und Deployment-Optionen
Der GPU VPS wird mit Ubuntu 24.04 und vorinstalliertem CUDA ausgeliefert. Über das Customer Control Panel können Sie im Handumdrehen weitere Apps und Panels hinzufügen.
cPanel
Installieren Sie Ihr perfektes Custom Image
Mit Custom Images können Sie Ihr .iso- oder .qcow2-Image sofort über die Web-UI oder API bereitstellen.
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FAQ
Was ist ein GPU VPS?
Welche GPU steckt im Contabo GPU VPS?
Ist die GPU dediziert oder wird sie geteilt?
Eignet sich das GPU VPS für Training oder nur für Inferenz?
Kann ich LLM-Inferenz und Fine-Tuning auf demselben GPU VPS betreiben?
Kann ich Multi-GPU- oder Multi-Node-KI-Training auf einem Contabo GPU VPS betreiben?
Läuft ein Modell mit 70B Parametern wirklich auf diesem GPU VPS?
Welche KI-Modelle laufen bestätigt auf GPU VPS?
Ist CUDA vorinstalliert?
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
Wo stehen die GPU VPS Rechenzentren?
Mehr zu GPU VPS
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Tutorial
LLM-Inferenz auf einem GPU VPS ausführen
Einen privaten LLM-Endpunkt Schritt für Schritt einrichten.
Contabo Blog
Tutorial
GPU VPS für KI-Training und Inferenz: Ein praktischer Leitfaden
GPU VPS richtig dimensionieren: Training vs. Inferenz.
Contabo Blog
Knowledge Base
GPU VPS Dokumentation
Contabo-Anleitungen und API-Referenz, GPU VPS inklusive.
Contabo Help Desk
Der angezeigte Preis ist der effektive Monatsbeitrag für ein 12-monatiges Abonnement inklusive aller anfallenden Steuern.
Mindestvertragslaufzeit: 1 Monat | Nachfolgende Vertragslaufzeit: Identisch mit Ihrer initial gewählten Vertragslaufzeit. | Kündigungsfrist: keine (pre-paid) oder 4 Wochen (post-paid).
Eingehender Traffic: Unbegrenzt und nicht gemessen. Es entstehen keine zusätzlichen Kosten. | Ausgehender Traffic: Unbegrenzt. Es gilt eine Fair Use Policy basierend auf der durchschnittlichen Serverauslastung. Um eine faire Netzwerkleistung für alle Kunden zu gewährleisten, behält sich Contabo das Recht vor, Server mit außergewöhnlich hoher oder störender Nutzung zu drosseln.
Anwendungen und Add-ons: Contabo bietet umfassenden technischen Support für den Contabo-eigenen VPS, einschließlich Netzwerk, Hardware und Erstkonfiguration aller 1-Klick-Add-ons. Alle zusätzlichen Open-Source-Softwareprogramme, die in den Anwendungen enthalten sind, sind Eigentum des jeweiligen Anbieters; Wartung, Aktualisierung und Fehlerbehebung liegen in der Verantwortung des Endnutzers.