Gestalten Sie die Zukunft des High-Performance-Cloud-Computings mit
Setzen Sie Echtzeit-Inferenz- und Prognosemodelle nahtlos ein. Sorgen Sie für geringe Latenz und hohe Zuverlässigkeit Ihrer Anwendungen mit schnellem NVMe-Speicher.
Nutzen Sie Big-Data-Analysen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Analysieren Sie zuverlässig große Datenmengen mit skalierbaren VDS und zusätzlichem SSD-Speicherplatz.
Optimieren Sie Ihre Datenanalysen und verwandeln Sie Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse. Alles mit RAID-fähigen Boot-Laufwerken für Redundanz und schneller NVMe-Speicherung für Ihre Daten.
Stärken Sie Ihre KI und ML Projekte mit dedizierten GPUs
Für noch mehr Rechenleistung und effiziente Performance beschleunigen Sie Ihre KI- und Machine-Learning-Projekte mit der dedizierten GPU Cloud der Contabo Group.
Dank leistungsstarker NVIDIA-GPUs können Sie Datenverarbeitung, das Training großer Sprachmodelle sowie Echtzeit-Inferenz erheblich beschleunigen. Diese GPUs bieten herausragende Fähigkeiten zur parallelen Verarbeitung und sind daher ideal für komplexe KI-Workloads und umfangreiche Datensätze geeignet.
Betriebssysteme, Apps und Einsatzoptionen
Unsere Dedicated Server - gebaut in Kooperation mit:
9 Regionen, 11 Rechenzentren, globale Verfügbarkeit
Ausgezeichneter Kundensupport
Ein erstklassiges Support-Erlebnis für jeden Kunden ist einer der Eckpfeiler von Contabo. 64 hochqualifizierte Support-Spezialisten stehen Ihnen 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr zur Verfügung.
Glauben Sie nicht nur uns! Die Qualität unseres Supports wird Jahr für Jahr von den Experten des CHIP-Hotline-Tests, dem Goldstandard für Kundensupport-Tests in Deutschland, anerkannt. Tausende Kunden erwähnen den Support in ihren 5-Sterne-Bewertungen von Contabo.
Erfahren Sie mehr über die Support-Erfahrung bei Contabo
Tausende Kunden weltweit vertrauen uns
Sehen Sie was andere KI und ML Kunden sagen
"Die Dedicated Server von Contabo haben meine KI-Forschung revolutioniert. Die Leistung ist unglaublich – besonders mit den NVIDIA-GPUs. Das Trainieren von Modellen geht deutlich schneller, und auch große Datenmengen lassen sich mühelos verarbeiten. Sehr zu empfehlen für jedes KI- oder ML-Projekt! "
