{"id":33384,"date":"2026-08-17T09:21:00","date_gmt":"2026-08-17T07:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/contabo.com\/blog\/?p=33384"},"modified":"2026-08-17T09:33:03","modified_gmt":"2026-08-17T07:33:03","slug":"como-autoalojar-orca-vps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/contabo.com\/blog\/es\/como-autoalojar-orca-vps\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo autoalojar Orca en un VPS: gu\u00eda paso a paso"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>En resumen.<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.onorca.dev\" rel=\"nofollow\">Orca<\/a> (stablyai\/orca) es un entorno de desarrollo ag\u00e9ntico (ADE) de c\u00f3digo abierto que corre agentes de codificaci\u00f3n en paralelo, cada uno en su propio git worktree, desde una sola interfaz. Puedes autoalojar Orca en un Ubuntu sin interfaz gr\u00e1fica en menos de 20 minutos usando el AppImage oficial y <code>orca serve<\/code>. El punto de entrada pr\u00e1ctico para un fleet de dos o tres agentes es el <a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 6<\/a> (6 vCPU, 12 GB RAM). Para cuatro agentes o m\u00e1s corriendo en paralelo, p\u00e1sate al <a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 8<\/a> (8 vCPU, 24 GB RAM).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.onorca.dev\" rel=\"nofollow\">Orca<\/a> es un runtime de agentes de IA autoalojado desarrollado por stablyai. C\u00f3rrelo en un VPS y obtienes sesiones de agentes persistentes, sin costo de c\u00f3mputo local, y un entorno del lado del servidor al que tu desktop o celular se conectan desde cualquier lugar.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-requisitos-previos\" class=\"wp-block-heading\">Requisitos previos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Correr el entorno de desarrollo ag\u00e9ntico Orca como runtime autoalojado requiere un VPS con suficiente RAM y un entorno Linux compatible con modo sin interfaz gr\u00e1fica. Aseg\u00farate de tener:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un <a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 6<\/a> de Contabo o superior (en el Paso 1 encontrar\u00e1s la gu\u00eda de dimensionamiento). <strong>Los comandos de abajo est\u00e1n probados en Ubuntu 22.04 LTS.<\/strong> Si usas Ubuntu 24.04 LTS, revisa el aviso en el Paso 2 sobre los nombres de paquetes que difieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Acceso root al servidor por SSH.<\/li>\n\n\n\n<li>Al menos una suscripci\u00f3n de agente que vayas a traer a Orca, como Claude Code, Codex u OpenCode. Orca no incluye un agente propio ni te cobra por uno.<\/li>\n\n\n\n<li>Un dominio si quieres acceso HTTPS a trav\u00e9s de un reverse proxy (opcional, pero recomendado para cualquier cosa m\u00e1s all\u00e1 de una prueba local).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Orca no tiene sistema de cuentas ni login. Las suscripciones de agente que ya tienes son las credenciales que usa.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-paso-1-aprovisiona-tu-vps-de-contabo\" class=\"wp-block-heading\">Paso 1: Aprovisiona tu VPS de Contabo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los requisitos de recursos de Orca crecen con el n\u00famero de agentes que planeas correr en paralelo. Cada agente mantiene un git worktree abierto y corre una sesi\u00f3n de terminal con un proceso activo de Claude Code o Codex. Una regla pr\u00e1ctica de planeaci\u00f3n: presupuesta aproximadamente 4 GB de RAM por agente en paralelo, m\u00e1s 4 GB de base para el SO, Xvfb y el propio runtime de Orca.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para la ADE de Orca en un VPS, estos planes de Contabo cubren los casos de uso m\u00e1s comunes:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th><strong>Caso de uso<\/strong><\/th><th><strong>Plan recomendado<\/strong><\/th><th><strong>vCPU<\/strong><\/th><th><strong>RAM<\/strong><\/th><th><strong>NVMe<\/strong><\/th><th><strong>Precio (contratos a 2 a\u00f1os)<\/strong><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>1\u20132 agentes, uso personal<\/td><td><a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 6<\/a><\/td><td>6<\/td><td>12 GB<\/td><td>100 GB<\/td><td>&gt; $6.00\/mes<\/td><\/tr><tr><td>3\u20135 agentes, equipo\/CI<\/td><td><a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 8<\/a><\/td><td>8<\/td><td>24 GB<\/td><td>200 GB<\/td><td>&gt; $8.00\/mes<\/td><\/tr><tr><td>6+ agentes o repos grandes<\/td><td><a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 12<\/a><\/td><td>12<\/td><td>48 GB<\/td><td>400 GB<\/td><td>&gt; $24.00\/mes<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para aprovisionar tu servidor:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ve a <a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">contabo.com<\/a> y selecciona el plan Cloud VPS que se ajuste a tu carga de trabajo.<\/li>\n\n\n\n<li>Elige Ubuntu 22.04 LTS como sistema operativo.<\/li>\n\n\n\n<li>Selecciona un datacenter cercano a tu equipo. Los datacenters de la UE (Alemania, Pa\u00edses Bajos) mantienen tu c\u00f3digo y tus prompts en infraestructura europea.<\/li>\n\n\n\n<li>Completa el pedido. Tu servidor suele estar disponible en cuesti\u00f3n de minutos.<\/li>\n\n\n\n<li>Con\u00e9ctate por SSH: <code>ssh root@&lt;ip-de-tu-servidor><\/code><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 id=\"h-paso-2-instala-el-runtime-de-orca\" class=\"wp-block-heading\">Paso 2: Instala el runtime de Orca<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Orca se distribuye como un AppImage de Linux autocontenido. Para configurarlo como runtime de agentes de IA autoalojado en un VPS sin interfaz gr\u00e1fica necesitas <code>libfuse2<\/code> (requerido por AppImage), <code>xvfb-run<\/code> (el wrapper que inicia un display virtual por cada comando) y un conjunto de bibliotecas de runtime de GTK y Electron que una imagen m\u00ednima de servidor Ubuntu no incluye por defecto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Instala todas las dependencias y luego descarga el AppImage:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo apt-get update\n\nsudo apt-get install -y \\\n  curl libfuse2 xvfb \\\n  libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libcups2 libdrm2 libxkbcommon0 \\\n  libxcomposite1 libxdamage1 libxfixes3 libxrandr2 libgbm1 \\\n  libpango-1.0-0 libcairo2 libgtk-3-0 libgdk-pixbuf2.0-0 \\\n  libnss3 libnspr4 libxss1 libxtst6 libasound2t64\n\nsudo mkdir -p \/opt\/orca\n\nsudo curl -L https:\/\/github.com\/stablyai\/orca\/releases\/latest\/download\/orca-linux.AppImage \\\n  -o \/opt\/orca\/orca-linux.AppImage\n\nsudo chmod +x \/opt\/orca\/orca-linux.AppImage<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Usuarios de Ubuntu 24.04:<\/strong> <code>libfuse2<\/code> pas\u00f3 a llamarse <code>libfuse2t64<\/code> y <code>libasound2<\/code> pas\u00f3 a <code>libasound2t64<\/code> en la versi\u00f3n 24.04. El comando de arriba ya usa los nombres de 24.04. En Ubuntu 22.04, reemplaza <code>libfuse2t64<\/code> por <code>libfuse2<\/code> y <code>libasound2t64<\/code> por <code>libasound2<\/code>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Verifica que el binario sea ejecutable antes de continuar:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>\/opt\/orca\/orca-linux.AppImage --version<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deber\u00edas ver un string con la versi\u00f3n de Orca. Si recibes el error <code>libfuse.so.2: cannot open shared object file<\/code>, comprueba que el paquete <code>libfuse<\/code> correcto para tu versi\u00f3n de Ubuntu est\u00e9 instalado. Si ves <code>libatk-1.0.so.0: cannot open shared object file<\/code>, vuelve a ejecutar el bloque completo de <code>apt-get install<\/code> de arriba.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-paso-3-crea-el-usuario-del-servicio-y-ejecuta-una-prueba-en-primer-plano\" class=\"wp-block-heading\">Paso 3: Crea el usuario del servicio y ejecuta una prueba en primer plano<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Crea el usuario de servicio no-root dedicado antes de correr cualquier prueba. Electron rechaza iniciarse como root sin <code>--no-sandbox<\/code>, y el usuario de servicio necesita ser due\u00f1o del directorio de Orca antes de que la unidad de systemd lo ejecute:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo useradd --system --create-home --shell \/usr\/sbin\/nologin orca\nsudo chown -R orca:orca \/opt\/orca<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ahora corre <code>orca serve<\/code> en primer plano como el usuario <code>orca<\/code> para confirmar que el runtime inicia correctamente y obtener la URL de emparejamiento. El wrapper <code>xvfb-run<\/code> inicia un display virtual autom\u00e1ticamente. Orca no inicia Xvfb por s\u00ed solo en un VPS sin interfaz gr\u00e1fica:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo -u orca sh -c 'xvfb-run --auto-servernum \\\n  LIBGL_ALWAYS_SOFTWARE=1 \\\n  \/opt\/orca\/orca-linux.AppImage serve --port 6768'<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La terminal imprime un endpoint del runtime y una URL de emparejamiento. Abre esa URL en tu app de Orca para desktop (Archivo &gt; Conectar a remoto) o escan\u00e9ala con la app m\u00f3vil de Orca para vincular tu sesi\u00f3n local con el runtime del VPS. Det\u00e9n el proceso en primer plano con Ctrl+C una vez que confirmes que la conexi\u00f3n funciona.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si los clientes van a llegar al servidor por una red privada o Tailscale, agrega <code>--pairing-address<\/code> con la direcci\u00f3n que deben usar:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo -u orca sh -c 'xvfb-run --auto-servernum \\\n  LIBGL_ALWAYS_SOFTWARE=1 \\\n  \/opt\/orca\/orca-linux.AppImage serve --port 6768 --pairing-address 100.64.1.20'<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Reemplaza <code>100.64.1.20<\/code> con la IP LAN, la IP de Tailscale o el hostname p\u00fablico de tu servidor.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-paso-4-inicia-el-runtime-del-agente-como-servicio-persistente\" class=\"wp-block-heading\">Paso 4: Inicia el runtime del agente como servicio persistente<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Correr <code>orca serve<\/code> como servicio de systemd mantiene tu runtime de agentes de IA autoalojado activo a trav\u00e9s de desconexiones de SSH y reinicios. El usuario de servicio ya fue creado en el Paso 3. Escribe la unidad de servicio:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo tee \/etc\/systemd\/system\/orca-serve.service &gt; \/dev\/null &lt;&lt; 'EOF'\n&#91;Unit]\nDescription=Orca runtime server\nAfter=network-online.target\nWants=network-online.target\n\n&#91;Service]\nType=simple\nUser=orca\nWorkingDirectory=\/home\/orca\nEnvironment=LIBGL_ALWAYS_SOFTWARE=1\nExecStart=\/usr\/bin\/xvfb-run --auto-servernum \/opt\/orca\/orca-linux.AppImage serve --port 6768 --pairing-address YOUR_SERVER_IP\nRestart=on-failure\nRestartSec=5\n\n&#91;Install]\nWantedBy=multi-user.target\nEOF<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><code>xvfb-run --auto-servernum<\/code> inicia un display virtual y establece <code>DISPLAY<\/code> autom\u00e1ticamente. No agregues una l\u00ednea con <code>DISPLAY=<\/code> como variable de entorno; las dos entrar\u00edan en conflicto. Reemplaza <code>YOUR_SERVER_IP<\/code> con la direcci\u00f3n que usar\u00e1n los clientes. Activa e inicia el servicio:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo systemctl daemon-reload\nsudo systemctl enable --now orca-serve.service\nsudo journalctl -u orca-serve.service -f<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El output del journal debe mostrar el endpoint del runtime y la URL de emparejamiento. Si el servicio falla de inmediato, revisa el mensaje de error en el journal. La secci\u00f3n de Soluci\u00f3n de problemas m\u00e1s abajo cubre los casos m\u00e1s comunes.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-paso-5-configura-tu-fleet-de-agentes\" class=\"wp-block-heading\">Paso 5: Configura tu fleet de agentes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con <code>orca serve<\/code> corriendo, conecta tu app de Orca para desktop al VPS:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Abre Orca en tu desktop o laptop.<\/li>\n\n\n\n<li>Ve a Archivo > Conectar a remoto e ingresa la URL de emparejamiento del output del journal, o escan\u00e9ala con la app m\u00f3vil de Orca.<\/li>\n\n\n\n<li>Una vez conectado, crea un nuevo worktree: haz clic en <strong>New Worktree<\/strong>, selecciona un repositorio y elige un agente (Claude Code, Codex u otro agente CLI compatible).<\/li>\n\n\n\n<li>El proceso del agente corre en el VPS dentro de ese worktree. Tu app de desktop es la interfaz. Todo el c\u00f3mputo ocurre en el servidor.<\/li>\n\n\n\n<li>Para correr agentes en paralelo, crea worktrees adicionales en el mismo repositorio o en otros distintos. Cada uno obtiene su propio git worktree aislado y su propia sesi\u00f3n de terminal.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La app m\u00f3vil companion de Orca (iOS y Android) te permite monitorear el estado de los agentes y enviar prompts de seguimiento desde tu celular, mientras la ADE de Orca hace el trabajo real en el VPS.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-opcional-configura-un-reverse-proxy\" class=\"wp-block-heading\">Opcional: Configura un reverse proxy<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por defecto, <code>orca serve<\/code> escucha en el puerto 6768 sin TLS. Exponer un runtime de agentes de IA autoalojado en una IP p\u00fablica sin TLS no es buena idea. Pon Nginx delante y obt\u00e9n un certificado con Certbot:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo apt-get install -y nginx certbot python3-certbot-nginx<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Crea la configuraci\u00f3n del sitio:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>sudo tee \/etc\/nginx\/sites-available\/orca &lt;&lt; 'EOF'\nserver {\n    listen 80;\n    server_name orca.tudominio.com;\n\n    location \/ {\n        proxy_pass http:\/\/127.0.0.1:6768;\n        proxy_http_version 1.1;\n        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;\n        proxy_set_header Connection \"upgrade\";\n        proxy_set_header Host $host;\n        proxy_read_timeout 86400;\n    }\n}\nEOF\n\nsudo ln -s \/etc\/nginx\/sites-available\/orca \/etc\/nginx\/sites-enabled\/\nsudo nginx -t &amp;&amp; sudo systemctl reload nginx\nsudo certbot --nginx -d orca.tudominio.com<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Despu\u00e9s de que Certbot termine, tu runtime de Orca es accesible en <code>https:\/\/orca.tudominio.com<\/code> con un certificado TLS v\u00e1lido. Actualiza la direcci\u00f3n de emparejamiento en la unidad de servicio de systemd para que coincida con el dominio.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-solucion-de-problemas-casos-comunes\" class=\"wp-block-heading\">Soluci\u00f3n de problemas: casos comunes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si tu runtime de agentes de IA autoalojado o la ADE de Orca no inicia, o los agentes no logran conectarse, revisa estas causas frecuentes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><code>dlopen(): error loading libfuse.so.2<\/code><\/strong>: El paquete <code>libfuse<\/code> correcto para tu versi\u00f3n de Ubuntu no est\u00e1 instalado. En Ubuntu 22.04: <code>sudo apt-get install -y libfuse2<\/code>. En Ubuntu 24.04: <code>sudo apt-get install -y libfuse2t64<\/code>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Missing X server or $DISPLAY<\/strong>: Orca no inicia Xvfb autom\u00e1ticamente en un VPS sin interfaz gr\u00e1fica. Usa <code>xvfb-run --auto-servernum<\/code> como se muestra en los Pasos 3 y 4. Si <code>xvfb-run<\/code> no est\u00e1 instalado, inst\u00e1lalo con <code>sudo apt-get install -y xvfb<\/code>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><code>libatk-1.0.so.0: cannot open shared object file<\/code><\/strong> (o cualquier error similar de biblioteca GTK\/Electron): El conjunto completo de dependencias de runtime de GTK y Electron del Paso 2 no se instal\u00f3. Vuelve a ejecutar el bloque completo de <code>apt-get install<\/code> del Paso 2.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Out of memory \/ el agente se cae a mitad de una tarea<\/strong>: El RAM de tu plan es insuficiente para el n\u00famero de agentes en paralelo. Revisa la memoria libre con <code>free -h<\/code> mientras los agentes est\u00e1n corriendo. P\u00e1sate al <a href=\"https:\/\/contabo.com\/en-us\/vps\/\">Core VPS 8<\/a> o superior si los 12 GB est\u00e1n consistentemente llenos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Conflicto de puerto en 6768<\/strong>: Otro proceso est\u00e1 usando el puerto. Ejecuta <code>sudo ss -tlnp | grep 6768<\/code> para identificarlo, o cambia el flag <code>--port<\/code> en la unidad de servicio a un puerto libre.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Errores de API key de un agente<\/strong>: Orca pasa tus credenciales de agente existentes. Vuelve a autenticarte con el CLI del agente directamente en el VPS (por ejemplo, <code>claude auth login<\/code>) mientras tienes una sesi\u00f3n SSH como el usuario de servicio <code>orca<\/code>: <code>sudo -u orca claude auth login<\/code>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Los clientes no pueden conectarse<\/strong>: Confirma que el puerto 6768 est\u00e1 abierto en el firewall de Contabo (o en <code>ufw<\/code> a nivel de OS) y que <code>--pairing-address<\/code> coincide con la direcci\u00f3n que los clientes intentan usar.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 id=\"h-preguntas-frecuentes-autoalojar-orca\" class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes: autoalojar Orca<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1786951950336\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfCu\u00e1nta RAM necesita Orca en un VPS?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">El runtime de Orca y Xvfb usan aproximadamente 1\u20132 GB en un VPS sin interfaz gr\u00e1fica. Cada agente en paralelo agrega alrededor de 2\u20134 GB seg\u00fan el tama\u00f1o del repositorio y el modelo en uso. Un <a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 6<\/a> con 12 GB RAM maneja dos agentes sin problemas. Para cuatro o m\u00e1s agentes en paralelo o monorepos grandes, el <a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 8<\/a> con 24 GB RAM es la base de producci\u00f3n. Monitorea con <code>free -h<\/code> durante tu primera carga de trabajo real.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1786951958254\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfPuedo correr Orca con Ollama en lugar de OpenAI?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">S\u00ed. Orca es una capa de orquestaci\u00f3n, no un backend de LLM. Corre cualquier agente CLI que traigas, incluidos agentes configurados para llamar a un endpoint local de Ollama. Establece <code>OPENAI_API_BASE=http:\/\/localhost:11434\/v1<\/code> en el entorno de tu agente antes de lanzarlo dentro de Orca. Orca en s\u00ed mismo no hace llamadas a la API de ning\u00fan LLM. La restricci\u00f3n pr\u00e1ctica es el RAM: un modelo de 7B cargado por Ollama necesita alrededor de 8 GB adicionales al runtime.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1786951964259\"><strong class=\"schema-faq-question\">\u00bfCu\u00e1ntos agentes en paralelo puedo correr con 24 GB de RAM?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">En un <a href=\"https:\/\/contabo.com\/es\/vps\/\">Core VPS 8<\/a> con 24 GB RAM, corriendo Claude Code o Codex sin un modelo local, puedes mantener c\u00f3modamente cuatro o cinco sesiones de agentes de IA autoalojados en paralelo. Cada proceso de agente consume aproximadamente 2\u20134 GB seg\u00fan el tama\u00f1o del contexto. Si agregas un modelo local de Ollama de 7B, el techo baja: ese modelo solo ocupa alrededor de 8 GB, lo que deja espacio para dos o tres sesiones antes de que aparezca presi\u00f3n de memoria.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Orca (stablyai\/orca) es un entorno de desarrollo ag\u00e9ntico de c\u00f3digo abierto que corre agentes de codificaci\u00f3n en paralelo dentro de git worktrees aislados. 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